面部识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络和认知科学等领域的研究热点之一，在犯罪嫌疑人识别等领域得到了广泛的应用，如安全认证系统、信用卡认证、医疗、档案管理、视频会议、人机交互系统等。面部识别在考勤、访客管理、酒店、安防、公安、金融、机场、地铁、边境线、边境线等诸多领域也得到了广泛的应用。
由于AI芯片的运算能力不断提高，越来越多的摄像机开始将智能人脸算法集成到前端，在前端支持人脸库布控和实时前端实现人脸比对。面部识别摄像机能实时地实现人脸比对识别和反应，在安防布控、智慧园区、大型商超会员权益管理、政府民政管理等方面具有广泛的应用前景。
清晰地理解人脸识别摄像机的概念和应用场景，供需双方在实际产品采购与交付过程中仍会存在许多困扰和问题。在需求方面的困扰也许是“我说‘人脸识别’，是你说的‘人脸识别’吗？”“我有需求，但是我不知道如何评估一台摄像头的好坏”、“他们宣传的功能和性能可靠吗？”“供应商可能也有同样的问题，我制造的‘人脸识别’摄像头，我制造的‘人脸识别’摄像头，是你要的那个‘人脸识别’吗？
中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”)是在国家发展改革委、科技部、工信部、中央网信办四部委指导下的行业组织，成立于2017年10月，现已拥有近500家成员单位。AI行业的领头羊联盟评估工作组已经对市场上越来越多的“人脸识别摄像机”进行了大量的研究，制定了分级评估规范，并已基本定稿。本标准由中国信息通信研究院、华为、易诚高科等单位牵头编制，云从、中兴、商汤、广电运通、微软、中国移动、中国联通、中国电信、诺基亚、中国移动、中国联通、华为、易诚高科等单位共同参与编写，并以此为主导。
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2021-08-10 17:05
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